keelz

โซลูชัน · หน้างานและตรวจด้วยภาพ

เอา AI ออกจากออฟฟิศ ไปช่วยที่หน้างานจริง

งานที่ต้องใช้ตาคนมองซ้ำ ๆ ทั้งวัน — ตรวจของเสีย นับของในคลัง ดูว่าเครื่องเริ่มผิดปกติหรือยัง — เป็นงานที่คนพลาดง่ายเพราะล้า แต่ AI ทำได้สม่ำเสมอ ชุดนี้เอากล้องและมือถือที่มีอยู่แล้วมาช่วยหน้างาน โดยที่คนยังเป็นคนตัดสินใจทุกครั้งที่ผลกระทบสูง

ใบงานภาคสนามที่ปิดงานได้จากหน้างานตรวจของเสียด้วยกล้อง ไม่เหนื่อยและไม่พลาดตอนบ่ายนับของจากภาพ แทนการปิดคลังมานับมือรู้ว่าเครื่องจะมีปัญหา ก่อนที่มันจะหยุดเตือนความไม่ปลอดภัยหน้างาน โดยไม่กลายเป็นการจับผิดคนถามคู่มือได้ตอนยืนอยู่หน้างาน
คุยฟรี 30 นาที

เหมาะ ถ้าคุณ…

  • โรงงานหรือไลน์ผลิตที่ตรวจคุณภาพด้วยสายตาคน แล้วของเสียยังหลุดไปถึงลูกค้าอยู่ดี
  • คลังหรือหน้าร้านที่นับสต๊อกครั้งหนึ่งต้องปิดงานครึ่งวัน และตัวเลขก็ยังไม่ตรงกับระบบ
  • ธุรกิจที่มีทีมออกหน้างาน — ช่างติดตั้ง ช่างซ่อม เซลส์วิ่ง — แล้วรายงานกลับมาช้าและไม่ครบ

เรามักเริ่มจาก

เรามักเริ่มจาก Field Job Agent ก่อน เพราะใช้แค่มือถือที่ทีมมีอยู่แล้ว ไม่ต้องติดตั้งกล้องหรือฮาร์ดแวร์ใหม่ เห็นผลใน 2–3 สัปดาห์ และได้ภาพหน้างานสะสมไว้เป็นข้อมูลตั้งต้นให้ตัวที่ใช้กล้องต่อยอด ส่วนงานตรวจด้วยภาพบนไลน์ผลิตควรเริ่มจากจุดเดียวที่เจ็บที่สุดก่อนเสมอ ไม่ใช่ติดทั้งโรงงานพร้อมกัน — คุยฟรี 30 นาทีก่อนได้

ชุดนี้มี 6 ตัว ไม่ต้องเปิดพร้อมกันทั้งหมด — เริ่มตัวเดียวให้เห็นผลก่อน แล้วค่อยเพิ่มทีละตัว

ตัวที่ 1 / 6 · ใบงานภาคสนามที่ปิดงานได้จากหน้างาน

ใช้จริง 2–3 สัปดาห์

01 · Field Job Agent

ใบงานภาคสนามที่ปิดงานได้จากหน้างาน

ใช้จริง 2–3 สัปดาห์
งานเข้ามามือถือของทีมลูกค้า / ระบบ
AI Agent ทำเองField Job Agentใบงานบนมือถือ ใช้ได้แม้สัญญาณไม่ดี แล้วส่งขึ้นเมื่อมีเน็ต
คนตัดสินใจอนุมัติ 1 คลิกช่างเป็นคนยืนยันสรุปก่อนส่งเสมอ และงานที่ต้องคิดเงินเพิ่มต้องผ่านการอนุมัติของหัวหน้า
ผลลัพธ์จากหลายวันเหลือวันเดียวเวลาจากปิดงานถึงวางบิลได้

ตัวอย่าง: ใบงานภาคสนามที่ปิดงานได้จากหน้างาน

LIVE DEMO

1 · งานเข้ามา

ช่างออกไปทำงานแล้วรายงานกลับมาเป็นข้อความในไลน์กับรูปกระจัดกระจาย กว่าจะสรุปเป็นใบงานและวางบิลได้ก็ผ่านไปหลายวัน บางงานลืมเก็บเงินไปเลย

2 · AI Agent ทำเอง

  • ใบงานบนมือถือ ใช้ได้แม้สัญญาณไม่ดี แล้วส่งขึ้นเมื่อมีเน็ต
  • สรุปงานอัตโนมัติจากรูปและรายการที่ช่างเลือก
  • เตือนตั้งแต่อยู่หน้างานเมื่อรูปหรือข้อมูลยังไม่ครบ
  • ส่งต่อเข้าระบบวางบิลและตารางงานทันทีที่ปิดงาน

3 · คุณแค่อนุมัติ

ช่างเป็นคนยืนยันสรุปก่อนส่งเสมอ และงานที่ต้องคิดเงินเพิ่มต้องผ่านการอนุมัติของหัวหน้า

อนุมัติ 1 คลิก

ผลลัพธ์

จากหลายวันเหลือวันเดียว

เวลาจากปิดงานถึงวางบิลได้

ช่างเปิดใบงานในมือถือ ถ่ายรูปก่อน-หลัง เลือกรายการที่ทำ แล้วกดปิดงาน Agent เขียนสรุปงานจากรูปและรายการที่เลือกให้อัตโนมัติ ส่งเข้าระบบทันที พร้อมเปิดรายการวางบิลต่อ ถ้ารูปไม่ครบตามชนิดงานมันจะเตือนตั้งแต่ยังอยู่หน้างาน ไม่ใช่มารู้ตอนกลับถึงออฟฟิศแล้ว

เชื่อมกับ

มือถือของทีมLINEระบบวางบิล / บัญชีGoogle Sheets

จากหลายวันเหลือวันเดียว

เวลาจากปิดงานถึงวางบิลได้ · จากเคสที่ทำมา งานที่รายงานกลับช้าคือสาเหตุหลักที่รอบเก็บเงินยืด

02 · Visual QC

ตรวจของเสียด้วยกล้อง ไม่เหนื่อยและไม่พลาดตอนบ่าย

นำร่อง 1 จุด 4–6 สัปดาห์ (รวมเก็บภาพสอนระบบ)
งานเข้ามากล้องที่จุดตรวจลูกค้า / ระบบ
AI Agent ทำเองVisual QCจุดตรวจด้วยกล้อง 1 จุด พร้อมเกณฑ์ที่ปรับได้เอง
คนตัดสินใจอนุมัติ 1 คลิกระบบไม่ทิ้งของเอง มันคัดออกมาให้คนตัดสินเสมอ และคุณปรับความเข้มงวดได้เองตามลูกค้าแต่ละราย
ผลลัพธ์ลดลงมากของเสียที่หลุดไปถึงลูกค้า

ตัวอย่าง: ตรวจของเสียด้วยกล้อง ไม่เหนื่อยและไม่พลาดตอนบ่าย

LIVE DEMO

1 · งานเข้ามา

คนตรวจ QC ตอนเช้ากับตอนบ่ายมาตรฐานไม่เท่ากันเพราะล้า ของเสียแบบเดิมยังหลุดไปถึงลูกค้า และเวลาลูกค้าเคลมก็พิสูจน์ไม่ได้ว่าตอนออกจากโรงงานเป็นยังไง

2 · AI Agent ทำเอง

  • จุดตรวจด้วยกล้อง 1 จุด พร้อมเกณฑ์ที่ปรับได้เอง
  • คัดชิ้นที่น่าสงสัยให้คนตรวจซ้ำ พร้อมไฮไลต์จุดที่สงสัย
  • เก็บภาพทุกชิ้นย้อนหลัง ใช้สู้เคลมได้
  • รายงานรายวันว่าของเสียแบบไหนเจอบ่อยที่สุด และมาจากกะไหน

3 · คุณแค่อนุมัติ

ระบบไม่ทิ้งของเอง มันคัดออกมาให้คนตัดสินเสมอ และคุณปรับความเข้มงวดได้เองตามลูกค้าแต่ละราย

อนุมัติ 1 คลิก

ผลลัพธ์

ลดลงมาก

ของเสียที่หลุดไปถึงลูกค้า

ติดกล้องที่จุดตรวจจุดเดียวก่อน แล้วสอนระบบด้วยรูปของดีและของเสียที่คุณมีอยู่ ระบบตรวจทุกชิ้นที่ผ่านและคัดชิ้นที่น่าสงสัยออกมาให้คนดูซ้ำ พร้อมชี้ว่าสงสัยตรงไหนของภาพ ทุกชิ้นมีรูปเก็บไว้ ⇒ เวลาลูกค้าเคลมย้อนดูได้ว่าตอนออกจากโรงงานสภาพเป็นอย่างไร

เชื่อมกับ

กล้องที่จุดตรวจระบบผลิต / MESGoogle Sheets

ลดลงมาก

ของเสียที่หลุดไปถึงลูกค้า · จากเคสที่ทำมา จุดที่ได้ผลชัดที่สุดคือข้อบกพร่องที่มองเห็นได้และเกิดซ้ำแบบเดิม ไม่ใช่ทุกชนิดของเสีย

03 · Count from Photo

นับของจากภาพ แทนการปิดคลังมานับมือ

นำร่อง 3–4 สัปดาห์
งานเข้ามามือถือของทีมลูกค้า / ระบบ
AI Agent ทำเองCount from Photoนับจากภาพถ่ายด้วยมือถือ ไม่ต้องมีอุปกรณ์เพิ่ม
คนตัดสินใจอนุมัติ 1 คลิกตัวเลขจากภาพเป็นตัวชี้จุดให้ไปตรวจ การปรับยอดสต๊อกในระบบยังต้องมีคนนับยืนยันและอนุมัติ
ผลลัพธ์ลดลงมากเวลาปิดคลังเพื่อนับ

ตัวอย่าง: นับของจากภาพ แทนการปิดคลังมานับมือ

LIVE DEMO

1 · งานเข้ามา

นับสต๊อกทีต้องหยุดงานครึ่งวัน ใช้คนหลายคน และพอนับเสร็จตัวเลขก็ยังไม่ตรงกับระบบอยู่ดี ไม่มีใครรู้ว่าคลาดตรงไหน

2 · AI Agent ทำเอง

  • นับจากภาพถ่ายด้วยมือถือ ไม่ต้องมีอุปกรณ์เพิ่ม
  • รายการจุดที่ยอดไม่ตรง เรียงตามมูลค่าที่ต่างกัน
  • ประวัติการนับย้อนหลัง ดูได้ว่าของหายช่วงไหนบ่อย
  • ตารางรอบนับย่อยรายสัปดาห์ แทนการปิดคลังนับใหญ่

3 · คุณแค่อนุมัติ

ตัวเลขจากภาพเป็นตัวชี้จุดให้ไปตรวจ การปรับยอดสต๊อกในระบบยังต้องมีคนนับยืนยันและอนุมัติ

อนุมัติ 1 คลิก

ผลลัพธ์

ลดลงมาก

เวลาปิดคลังเพื่อนับ

พนักงานเดินถ่ายภาพชั้นวางด้วยมือถือ Agent นับจำนวนกล่องหรือชิ้นจากภาพ เทียบกับยอดในระบบ แล้วชี้เฉพาะจุดที่ไม่ตรงให้ไปนับมือซ้ำ ⇒ แทนที่จะนับทั้งคลัง นับเฉพาะจุดที่มีปัญหาจริง

เชื่อมกับ

มือถือของทีมระบบสต๊อก / ERPData Hub

ลดลงมาก

เวลาปิดคลังเพื่อนับ · จากเคสที่ทำมา คลังขนาดกลางเคยปิดนับใหญ่ปีละ 2–4 ครั้ง ครั้งละครึ่งถึงหนึ่งวัน

04 · Machine Watch

รู้ว่าเครื่องจะมีปัญหา ก่อนที่มันจะหยุด

ประเมินความพร้อม 2 สัปดาห์ · นำร่อง 6–8 สัปดาห์
งานเข้ามาค่าจากเครื่องจักร / PLCลูกค้า / ระบบ
AI Agent ทำเองMachine Watchแจ้งเตือนล่วงหน้าพร้อมเหตุผลว่าดูจากค่าไหน
คนตัดสินใจอนุมัติ 1 คลิกระบบไม่สั่งหยุดเครื่องเอง มันเสนอให้ช่างและหัวหน้าไลน์ตัดสินใจว่าจะเข้าซ่อมเมื่อไหร่
ผลลัพธ์ลดลงเวลาหยุดไลน์แบบไม่ได้วางแผน

ตัวอย่าง: รู้ว่าเครื่องจะมีปัญหา ก่อนที่มันจะหยุด

LIVE DEMO

1 · งานเข้ามา

เครื่องพังกลางไลน์ทีหนึ่งเสียทั้งวัน ทั้งค่าซ่อมด่วน ทั้งงานส่งไม่ทัน และช่างก็บอกว่า “มันมีอาการมาสักพักแล้ว” แต่ไม่มีใครจับได้ทัน

2 · AI Agent ทำเอง

  • แจ้งเตือนล่วงหน้าพร้อมเหตุผลว่าดูจากค่าไหน
  • ตารางซ่อมบำรุงที่จัดตามความเสี่ยงจริง ไม่ใช่ตามปฏิทินอย่างเดียว
  • ประวัติอาการและการซ่อมของเครื่องแต่ละตัวในที่เดียว
  • รายงานรายเดือนว่าเครื่องไหนกินเวลาหยุดไลน์มากที่สุด

3 · คุณแค่อนุมัติ

ระบบไม่สั่งหยุดเครื่องเอง มันเสนอให้ช่างและหัวหน้าไลน์ตัดสินใจว่าจะเข้าซ่อมเมื่อไหร่

อนุมัติ 1 คลิก

ผลลัพธ์

ลดลง

เวลาหยุดไลน์แบบไม่ได้วางแผน

Agent อ่านค่าที่เครื่องมีอยู่แล้ว เช่น รอบการทำงาน อุณหภูมิ จำนวนชิ้นต่อชั่วโมง และประวัติการซ่อม แล้วเรียนรู้ว่ารูปแบบก่อนเสียเป็นอย่างไร เมื่อเห็นรูปแบบนั้นซ้ำมันแจ้งช่างล่วงหน้าพร้อมบอกว่าอ้างอิงจากอะไร และเสนอให้จัดคิวซ่อมในช่วงที่กระทบงานน้อยที่สุด

เชื่อมกับ

ค่าจากเครื่องจักร / PLCประวัติซ่อมบำรุงLINE

ลดลง

เวลาหยุดไลน์แบบไม่ได้วางแผน · ได้ผลมากน้อยขึ้นกับว่าเครื่องมีค่าอะไรให้อ่านบ้าง ⇒ เราจะประเมินให้ก่อนเริ่มว่าคุ้มไหมกับเครื่องของคุณ

05 · Site Safety Watch

เตือนความไม่ปลอดภัยหน้างาน โดยไม่กลายเป็นการจับผิดคน

นำร่อง 1 จุด 4–6 สัปดาห์ (รวมขั้นตอนแจ้งพนักงาน)
งานเข้ามากล้องที่มีอยู่ลูกค้า / ระบบ
AI Agent ทำเองSite Safety Watchเฝ้าจุดเสี่ยงที่เลือกไว้ พร้อมเกณฑ์ที่ตกลงกับ จป. ของคุณ
คนตัดสินใจอนุมัติ 1 คลิกกล้องที่จับภาพคนในที่ทำงานเป็นข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA — ต้องแจ้งพนักงานและติดป้ายให้ชัดก่อนเปิดใช้ และเราออกแบบให้ใช้เพื่อความปลอดภัย ไม่ใช่เพื่อประเมินผลงานรายบุคคล เราจะไม่รับงานที่ตั้งใจใช้จับผิดคน
ผลลัพธ์เห็นตั้งแต่เดือนแรกเหตุการณ์เสี่ยงที่ถูกจับได้ก่อนเกิดอุบัติเหตุ

ตัวอย่าง: เตือนความไม่ปลอดภัยหน้างาน โดยไม่กลายเป็นการจับผิดคน

LIVE DEMO

1 · งานเข้ามา

กฎความปลอดภัยมีครบแต่บังคับใช้ไม่ไหว หัวหน้างานเดินดูได้ไม่ทั่ว และกว่าจะรู้ว่ามีคนเข้าเขตอันตรายก็ตอนเกิดเรื่องแล้ว

2 · AI Agent ทำเอง

  • เฝ้าจุดเสี่ยงที่เลือกไว้ พร้อมเกณฑ์ที่ตกลงกับ จป. ของคุณ
  • เตือนเป็นเหตุการณ์เข้าหัวหน้างานทันที
  • เบลอใบหน้าตั้งแต่ต้นทาง และกำหนดรอบลบภาพได้
  • รายงานแนวโน้มรายเดือน ใช้วางแผนอบรมและปรับหน้างาน

3 · คุณแค่อนุมัติ

กล้องที่จับภาพคนในที่ทำงานเป็นข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA — ต้องแจ้งพนักงานและติดป้ายให้ชัดก่อนเปิดใช้ และเราออกแบบให้ใช้เพื่อความปลอดภัย ไม่ใช่เพื่อประเมินผลงานรายบุคคล เราจะไม่รับงานที่ตั้งใจใช้จับผิดคน

อนุมัติ 1 คลิก

ผลลัพธ์

เห็นตั้งแต่เดือนแรก

เหตุการณ์เสี่ยงที่ถูกจับได้ก่อนเกิดอุบัติเหตุ

กล้องที่จุดเสี่ยงตรวจสิ่งที่วัดได้ชัด เช่น มีคนเข้าเขตห้ามระหว่างเครื่องทำงาน หรือไม่ได้สวมอุปกรณ์ป้องกันในพื้นที่บังคับ แล้วเตือนหัวหน้างานทันทีเป็นเหตุการณ์ ไม่ใช่ระบุตัวบุคคล ระบบตั้งค่าให้เบลอใบหน้าตั้งแต่ต้นทางได้ และเก็บภาพเท่าที่จำเป็นตามรอบที่ตกลง

เชื่อมกับ

กล้องที่มีอยู่LINEระบบความปลอดภัย / จป.

เห็นตั้งแต่เดือนแรก

เหตุการณ์เสี่ยงที่ถูกจับได้ก่อนเกิดอุบัติเหตุ · ตัวชี้วัดจริงคือจำนวนเหตุการณ์เสี่ยงที่แก้ได้ทัน ไม่ใช่จำนวนคนที่ถูกจับผิด

06 · SOP Assistant

ถามคู่มือได้ตอนยืนอยู่หน้างาน

ใช้จริง 3–4 สัปดาห์
งานเข้ามาคู่มือ / SOP ที่มีอยู่ลูกค้า / ระบบ
AI Agent ทำเองSOP Assistantถามด้วยข้อความ เสียง หรือรูป จากมือถือหน้างาน
คนตัดสินใจอนุมัติ 1 คลิกขั้นตอนที่กระทบความปลอดภัยหรือคุณภาพยังต้องยืนยันกับหัวหน้างานตามกติกาเดิมของโรงงาน
ผลลัพธ์สั้นลงชัดเจนเวลาที่คนใหม่ทำงานได้เองโดยไม่ต้องถามคนเก่า

ตัวอย่าง: ถามคู่มือได้ตอนยืนอยู่หน้างาน

LIVE DEMO

1 · งานเข้ามา

คู่มือหนา 200 หน้าอยู่ในแฟ้มหรือในไดรฟ์ ไม่มีใครเปิดตอนทำงานจริง คนใหม่จึงถามคนเก่าทุกครั้ง และถ้าคนเก่าไม่อยู่ก็ต้องเดา

2 · AI Agent ทำเอง

  • ถามด้วยข้อความ เสียง หรือรูป จากมือถือหน้างาน
  • ทุกคำตอบอ้างอิงหน้าเอกสารต้นทางที่ตรวจย้อนได้
  • บอกว่า “ไม่รู้” เมื่อข้อมูลไม่พอ พร้อมชี้ว่าถามใครต่อ
  • รายงานว่าคำถามไหนถูกถามบ่อย เอาไปปรับคู่มือและการอบรม

3 · คุณแค่อนุมัติ

ขั้นตอนที่กระทบความปลอดภัยหรือคุณภาพยังต้องยืนยันกับหัวหน้างานตามกติกาเดิมของโรงงาน

อนุมัติ 1 คลิก

ผลลัพธ์

สั้นลงชัดเจน

เวลาที่คนใหม่ทำงานได้เองโดยไม่ต้องถามคนเก่า

พนักงานถามเป็นภาษาพูดจากมือถือ หรือถ่ายรูปชิ้นงาน/ป้ายเครื่องแล้วถามได้เลย Agent ตอบจากคู่มือและมาตรฐานของบริษัทคุณเอง พร้อมอ้างว่าอยู่หน้าไหนของเอกสารไหน ถ้าไม่มีข้อมูลพอมันบอกตรง ๆ ว่าไม่รู้และให้ติดต่อใคร แทนที่จะเดา

เชื่อมกับ

คู่มือ / SOP ที่มีอยู่มือถือของทีมLINE

สั้นลงชัดเจน

เวลาที่คนใหม่ทำงานได้เองโดยไม่ต้องถามคนเก่า · จากเคสที่ทำมา ช่วยลดภาระของพนักงานอาวุโสที่ถูกขัดจังหวะทั้งวัน

คำถามที่พบบ่อยในชุดนี้

ต้องซื้อกล้องหรืออุปกรณ์ใหม่ไหม?

หลายหัวข้อไม่ต้องเลย — Field Job Agent, Count from Photo และ SOP Assistant ใช้มือถือที่ทีมมีอยู่แล้ว ส่วน Visual QC และ Site Safety Watch ต้องมีกล้องที่จุดนั้น ซึ่งหลายโรงงานมีอยู่แล้ว เราจะประเมินให้ก่อนว่าของเดิมพอใช้ไหมก่อนให้ซื้อเพิ่ม

กล้องจับภาพพนักงาน ผิด PDPA ไหม?

ภาพพนักงานในที่ทำงานเป็นข้อมูลส่วนบุคคล ⇒ ต้องแจ้งวัตถุประสงค์ ติดป้ายให้ชัด กำหนดว่าใครเข้าถึงได้ และตั้งรอบลบภาพ เราออกแบบให้ครบตั้งแต่ต้นและเบลอใบหน้าได้ที่ต้นทาง จุดยืนของเราคือใช้เพื่อความปลอดภัยและคุณภาพ ไม่ใช่เพื่อประเมินผลงานรายบุคคล — งานที่ตั้งใจใช้จับผิดคนเราไม่รับ

AI ตรวจแม่นกว่าคนจริงไหม?

ไม่ได้แม่นกว่าคนในทุกเรื่อง แต่มัน **สม่ำเสมอกว่า** ตอนบ่ายกับตอนเช้ามาตรฐานเท่ากัน ⇒ ได้ผลชัดที่สุดกับข้อบกพร่องที่มองเห็นได้และเกิดซ้ำแบบเดิม ส่วนของเสียแบบที่ต้องใช้ประสบการณ์ตัดสิน ยังต้องให้คนดู เราจึงออกแบบให้ระบบคัดออกมาให้คนตรวจซ้ำ ไม่ใช่ตัดสินแทน

โรงงานเล็ก ไลน์เดียว ทำได้ไหม?

ได้ และควรเริ่มจากจุดเดียวที่เจ็บที่สุดเสมอ ไม่ว่าโรงงานเล็กหรือใหญ่ การติดทั้งโรงงานพร้อมกันเป็นความเสี่ยงที่ไม่จำเป็นและมักทำให้ทีมหน้างานต่อต้าน

ตัวอย่างเคสที่เกี่ยวข้อง

โรงงาน & ผลิต · บริษัทกลาง · 120 คน

รับ PO จากอีเมลและ LINE เข้า ERP อัตโนมัติ

-25 ชม./สัปดาห์ ชั่วโมงคีย์ข้อมูล

ดูเคสนี้ โลจิสติกส์ & COD · SME · 40 คน

แจ้งสถานะลูกค้า กระทบยอด COD และไล่หนี้อัตโนมัติ

-30% ยอดค้างชำระ

ดูเคสนี้ องค์กรใหญ่ / กฎหมาย · องค์กร · 300+ คน

LLM ภายในองค์กร ถาม-ตอบเอกสารโดยข้อมูลไม่ออกนอกบริษัท

-60% เวลาหาเอกสาร

ดูเคสนี้

บริการที่ใช้วางชุดนี้

ประเมินธุรกิจทั้งระบบลงมือทำจริงจนทีมไปต่อเองได้

โซลูชันชุดอื่น

ขายให้มากขึ้นขายผ่านมาร์เก็ตเพลสบริการลูกค้าทุกช่องทางให้ลูกค้าค้นเจอและเลือกเราลดต้นทุน หยุดขาดทุนการเงินและบัญชีข้อมูลพร้อมใช้ + แดชบอร์ดผู้บริหารเห็นก่อนใครคนและความรู้ปฏิบัติการและหลังบ้านกำกับดูแลและดูแลต่อ

งานหน้างานที่ยังต้องใช้ตาคนมองทั้งวัน?

คุยฟรี 30 นาที เราจะช่วยดูว่าจุดไหนคุ้มที่สุดที่จะเริ่ม และจุดไหนคนยังทำได้ดีกว่า

นัดคุยฟรี 30 นาทีดูโซลูชันทั้งหมด

ปรึกษาฟรี

นัดคุยฟรี 30 นาที