Private LLM Setup
วางระบบ LLM ใช้ภายในองค์กร
ติดตั้งโมเดลภาษาไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทคุณเอง ให้ทีมถาม-ตอบเอกสารภายใน ร่างงาน และต่อกับ Agent ได้ โดยข้อมูลไม่ออกนอกบริษัท และทุกคำตอบมีอ้างอิงว่ามาจากเอกสารหน้าไหน
งานเข้า
Private LLM Setup+ คนอนุมัติ
ถึงลูกค้า
คนกดอนุมัติก่อนถึงลูกค้าเสมอ· ลากเพื่อหมุน
ระยะเวลา
โดยทั่วไป 6–10 สัปดาห์จนแผนกนำร่องใช้งานจริง ขึ้นกับความพร้อมของเครื่องและปริมาณเอกสาร
เวลาที่คุณต้องให้
ผู้บริหาร 1 คนตัดสินใจเรื่องชั้นความลับ (ประมาณ 2 ชั่วโมง) · IT 1 คนช่วยเรื่องเครื่องและบัญชีผู้ใช้ · ทีมนำร่อง 10–40 คน ตอบแบบสอบถามก่อน-หลัง
สิ่งที่ได้รับ
6 รายการส่งมอบ
เริ่มจาก
คุยฟรี 30 นาที
ตัวอย่าง: วางระบบ LLM ใช้ภายในองค์กร
LIVE DEMO1 · งานเข้ามา
2 · AI Agent ทำเอง
- แผนที่ข้อมูลและจุดวางโมเดล
- ระบบ LLM ติดตั้งพร้อมใช้
- RAG จากเอกสารภายใน ตามสิทธิ์ผู้ใช้
- คำตอบมีอ้างอิงหน้าเอกสารทุกครั้ง
- Audit log และแดชบอร์ดการใช้งาน
3 · คุณแค่อนุมัติ
ทุกกลุ่มข้อมูลมีที่อยู่ชัดเจนตามตารางที่คุณอนุมัติ และมี log พิสูจน์ได้ว่าไม่มีคำถามไหนวิ่งออกไปผิดที่
ผลลัพธ์
-40 ถึง -60%
เวลาหาเอกสาร
เหมาะกับใคร
บริการนี้ เหมาะกับคุณไหม
เหมาะ ถ้าคุณ…
- องค์กรที่มีเอกสารภายในจำนวนมาก (สัญญา นโยบาย คู่มือ ระเบียบ) และพนักงานหาไม่เจอ ถามกันในแชททั้งวัน
- ธุรกิจที่ถือข้อมูลอ่อนไหว เช่น กฎหมาย การเงิน สุขภาพ หรือข้อมูลลูกค้าตาม PDPA และไม่สบายใจจะส่งเข้า AI สาธารณะ
- บริษัทที่พนักงานแอบใช้ AI สาธารณะกันเองอยู่แล้ว และผู้บริหารอยากให้มีทางเลือกที่ปลอดภัยและควบคุมได้
- องค์กรที่วางแผนจะทำ Agent หลายตัวในอนาคต และต้องการ “สมอง” กลางที่อยู่ในบ้านตัวเอง
ยังไม่ใช่ ถ้า…
- ทีมเล็กที่ข้อมูลไม่ได้ลับมาก และแค่อยากให้ AI ช่วยทำงานซ้ำ ๆ — ใช้ API ที่มีสัญญาไม่เก็บข้อมูลผ่านบริการ ออกแบบงานให้ไหลอัตโนมัติ จะคุ้มกว่าและเร็วกว่า
- องค์กรที่ยังไม่รู้ว่าอยากให้ AI ทำงานอะไร — เริ่มจาก ประเมินธุรกิจทั้งระบบ ก่อน แล้วค่อยตัดสินใจว่าต้องมีโมเดลของตัวเองไหม
ปัญหาที่แก้
สิ่งที่บริการนี้ ปลดล็อกให้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
ส่งมอบเป็นของจริง จับต้องได้
ขั้นตอน
ทำอย่างไร ทีละขั้น
รวม โดยทั่วไป 6–10 สัปดาห์จนแผนกนำร่องใช้งานจริง ขึ้นกับความพร้อมของเครื่องและปริมาณเอกสาร
ขั้นที่ 1 / 5 · คุยฟรี 30 นาที + จัดชั้นความลับของข้อมูล
1 สัปดาห์
- 11 สัปดาห์
คุยฟรี 30 นาที + จัดชั้นความลับของข้อมูล
เราถามว่าอยากให้ทีมถามอะไรได้ และข้อมูลแต่ละกลุ่มลับระดับไหน แล้วสรุปว่าจำเป็นต้องมีโมเดลในบ้านจริงไหม หรือแค่บางส่วน
- 21–2 สัปดาห์
เลือกจุดวางโมเดลและเตรียมเครื่อง
- 33–4 สัปดาห์
ติดตั้งระบบ + เชื่อมเอกสารและสิทธิ์ผู้ใช้
- 44 สัปดาห์
นำร่อง 1 แผนก วัดผล
- 5ต่อเนื่องรายเดือน
ขยายทั้งองค์กร + ส่งมอบให้ทีม IT
ตัวอย่างผลลัพธ์
ตัวอย่างตาราง “ประเภทข้อมูล → ที่วางโมเดล”
ตัดตอนจากตารางตัดสินใจที่เราทำให้ทุกองค์กรก่อนติดตั้ง ผู้บริหารเห็นชัดว่าข้อมูลกลุ่มไหนไปอยู่ตรงไหน และเพราะอะไร (ตัวเลขและประเภทข้อมูลปรับตามธุรกิจของคุณ)
สัญญาลูกค้า เงินเดือน ข้อมูลส่วนบุคคล
ที่วางโมเดลon-prem เซิร์ฟเวอร์บริษัท
เหตุผลข้อมูลอ่อนไหวตาม PDPA ห้ามออกนอกเครือข่าย
คู่มือปฏิบัติงาน นโยบายภายใน
ที่วางโมเดลprivate cloud ในไทย
เหตุผลปริมาณมาก ต้องการเครื่องแรง แต่ไม่ใช่ข้อมูลส่วนบุคคล
ร่างอีเมล สรุปข่าว เอกสารสาธารณะ
ที่วางโมเดลAPI ที่มีสัญญาไม่เก็บข้อมูล
เหตุผลคุณภาพภาษาสูงกว่า ค่าใช้จ่ายตามการใช้จริง
ข้อมูลการเงินก่อนประกาศงบ
ที่วางโมเดลon-prem เท่านั้น + จำกัดผู้ใช้
เหตุผลกระทบราคาหุ้น/ผู้ถือหุ้น ต้องมี audit log ทุกคำถาม
| ประเภทข้อมูล | ที่วางโมเดล | เหตุผล |
|---|---|---|
| สัญญาลูกค้า เงินเดือน ข้อมูลส่วนบุคคล | on-prem เซิร์ฟเวอร์บริษัท | ข้อมูลอ่อนไหวตาม PDPA ห้ามออกนอกเครือข่าย |
| คู่มือปฏิบัติงาน นโยบายภายใน | private cloud ในไทย | ปริมาณมาก ต้องการเครื่องแรง แต่ไม่ใช่ข้อมูลส่วนบุคคล |
| ร่างอีเมล สรุปข่าว เอกสารสาธารณะ | API ที่มีสัญญาไม่เก็บข้อมูล | คุณภาพภาษาสูงกว่า ค่าใช้จ่ายตามการใช้จริง |
| ข้อมูลการเงินก่อนประกาศงบ | on-prem เท่านั้น + จำกัดผู้ใช้ | กระทบราคาหุ้น/ผู้ถือหุ้น ต้องมี audit log ทุกคำถาม |
ผลลัพธ์ที่คาดหวังได้
วัดเป็นตัวเลข ไม่ใช่ความรู้สึก
-40 ถึง -60%
เวลาหาเอกสาร
วัดจากทีมนำร่อง เทียบก่อน-หลังใน 4 สัปดาห์ (จากเคสที่ทำมา)
0 รายการ
ข้อมูลออกนอกบริษัท
โมเดลและเอกสารอยู่ในเซิร์ฟเวอร์ที่คุณควบคุม ตรวจสอบได้จาก log
-30 ถึง -45%
คำถามซ้ำถึงผู้เชี่ยวชาญ
ทีมกฎหมาย/HR ตอบเฉพาะเรื่องยาก ภายใน 2 เดือนหลังนำร่อง
งบประมาณ
คิดเงินอย่างไร ตรงไปตรงมา
คิดเป็นโครงการติดตั้ง (ครั้งเดียว) + ค่าดูแลรายเดือน ส่วนค่าเครื่องหรือค่า cloud เป็นของคุณโดยตรง เราแจกแจงให้เห็นก่อนตัดสินใจ ไม่บวกเพิ่ม
SME ใช้ API แบบไม่เก็บข้อมูล + RAG
โครงการติดตั้งเทียบเท่าค่าจ้างพนักงาน 1 คนราว 2–3 เดือน ค่าดูแลรายเดือนต่ำ ไม่ต้องซื้อเครื่อง
บริษัทกลาง private cloud ในไทย
โครงการเทียบเท่าพนักงานอาวุโส 1 คนราว 3–4 เดือน ค่า cloud รายเดือนใกล้เคียงเงินเดือนพนักงาน 1 คน
องค์กรใหญ่ on-prem เต็มรูปแบบ
โครงการหลายเดือน มีค่าเครื่องก้อนแรก (ระดับรถยนต์ 1 คัน) แต่ค่าใช้ต่อคำถามแทบเป็นศูนย์เมื่อผู้ใช้เยอะ
รวมอยู่ในราคาแล้ว
- ตารางจัดชั้นข้อมูลและจุดวางโมเดล ที่ผู้บริหารอนุมัติแล้ว
- ติดตั้งโมเดล หน้าจอแชท SSO และ RAG ตามสิทธิ์ผู้ใช้
- ชุดทดสอบคำถามจริงของบริษัท พร้อมรายงานความถูกต้องก่อนเปิดใช้
- Audit log แดชบอร์ดการใช้งานและค่าใช้จ่าย
- นำร่อง 1 แผนกพร้อมรายงานตัวเลขก่อน-หลัง
- คู่มือดูแลระบบและอบรมทีม IT
หลักประกัน
ปลอดภัย และถอยได้เสมอ
คำถามที่พบบ่อย
ก่อนตัดสินใจ ถามได้ทุกอย่าง
on-prem, private cloud ในไทย และ API ต่างกันยังไง เลือกแบบไหนดี?
on-prem คือโมเดลอยู่ในเครื่องของบริษัท ควบคุมได้สูงสุดแต่ต้องลงทุนเครื่อง private cloud ในไทยคือเช่าเครื่องที่ตั้งในประเทศ ใช้เฉพาะคุณ ประหยัดกว่าและขยายง่าย ส่วน API แบบมีสัญญาไม่เก็บข้อมูล คุณภาพภาษาดีที่สุด จ่ายตามใช้จริง เหมาะกับข้อมูลไม่ลับ องค์กรส่วนใหญ่ใช้ผสมกันตามชั้นความลับของข้อมูล ไม่ต้องเลือกแบบเดียว
ต้องซื้อเครื่องแรงแค่ไหน?
ขึ้นกับจำนวนผู้ใช้พร้อมกันและขนาดโมเดล โดยทั่วไปทีมนำร่องกลุ่มเล็กใช้เครื่องที่มีการ์ดจอระดับเซิร์ฟเวอร์ 1 ใบก็เริ่มได้ ถ้าผู้ใช้หลายร้อยคนจึงค่อยเพิ่ม เราประเมินให้ก่อนซื้อ และแนะนำให้เริ่มจาก private cloud ก่อนถ้ายังไม่แน่ใจปริมาณ
โมเดลโอเพนซอร์สฉลาดพอไหม เทียบกับ AI ดัง ๆ?
สำหรับงานถาม-ตอบจากเอกสาร สรุป และร่างเอกสารมาตรฐาน โมเดลโอเพนซอร์สรุ่นปัจจุบันทำได้ดีพอ เพราะคำตอบมาจากเอกสารของคุณไม่ใช่ความรู้ในตัวโมเดล ส่วนงานที่ต้องการภาษาสละสลวยหรือเหตุผลซับซ้อน เราให้วิ่งไป API ที่ไม่เก็บข้อมูลเฉพาะข้อมูลที่ไม่ลับ
จะรู้ได้ยังไงว่า AI ไม่ตอบมั่ว?
ทุกคำตอบมีลิงก์ไปหน้าเอกสารต้นทาง กดดูได้ทันที และก่อนเปิดใช้เราทดสอบด้วยชุดคำถามจริงจากทีมของคุณ วัดว่าตอบถูกกี่เปอร์เซ็นต์ คำถามที่ตอบไม่ได้ระบบจะบอกว่าไม่พบ และส่งต่อให้คนดูแล ไม่แต่งคำตอบขึ้นเอง
พนักงานจะเห็นเอกสารที่ไม่ควรเห็นไหม?
ไม่ ระบบล็อกอินด้วยบัญชีบริษัท (SSO) และดึงเฉพาะเอกสารที่คนนั้นมีสิทธิ์อยู่แล้วในระบบเดิม เอกสารผู้บริหารหรือ HR จะไม่ถูกนำมาตอบให้พนักงานทั่วไป และมี log ให้ตรวจสอบย้อนหลังทุกคำถาม
ใครดูแลระบบต่อหลังส่งมอบ และค่าใช้จ่ายรายเดือนจะบานไหม?
เราส่งมอบพร้อมคู่มือและอบรมทีม IT ให้เพิ่มเอกสาร เพิ่มผู้ใช้ และเปลี่ยนรุ่นโมเดลได้เอง แดชบอร์ดแสดงค่าใช้จ่ายและปริมาณการใช้รายวัน ถ้าต้องการให้เราดูแลต่อก็มีแพ็กเกจรายเดือนที่รวมการอัปเดตโมเดลและตรวจสุขภาพระบบ
เคสที่เกี่ยวข้อง
ดูของจริง ที่เราวางให้แล้ว
LLM ภายในองค์กร ถาม-ตอบเอกสารโดยข้อมูลไม่ออกนอกบริษัท
-60% เวลาหาเอกสาร
ดูเคสนี้ ค้าปลีกหลายสาขา · บริษัทกลาง · 200 คนรายงานผู้บริหาร 07:00 ทุกเช้า โดยไม่มีใครต้องทำ
0 ชม. เวลาทำรายงาน
ดูเคสนี้ สำนักงานบัญชี · SME · 15 คนอ่านบิลลูกค้า ลงบัญชี กระทบยอด ปิดงบเร็วขึ้น
2 วัน ปิดงบรายเดือน
ดูเคสนี้บริการที่มักทำต่อจากนี้
อยากให้ทีมใช้ AI ได้ โดยข้อมูลไม่ออกจากบริษัท?
คุยฟรี 30 นาที เล่าให้ฟังว่าข้อมูลของคุณลับระดับไหน เราบอกได้เลยว่าจำเป็นต้องมีโมเดลในบ้านจริงไหม หรือเริ่มแบบไหนคุ้มกว่า ไม่มีข้อผูกมัด